形勢完全翻轉(zhuǎn)。這個差點被砍掉的項目，名字和Yann LeCun一路被寫進(jìn)了PyTorch的降生史。數(shù)學(xué)欠好、履歷通俗，
Soumith的故事沒有逆襲的爽點，他清晰本人來自哪里——一個被拒12次的學(xué)生，他只是恬靜地寫代碼、審PR、和社區(qū)開辟者聊天。
正在NeurIPS、ICML、CVPR等會議上，這個影響全球AI的東西，PyTorch能讓研究者邊寫邊改，十二年后，讓研究者更容易上手？無學(xué)位、無資金、無打算。卻成了阿誰「讓成千上萬人能制出下一個馬斯克」的人。能夠看到，他沒有成為下一個馬斯克，
人們才發(fā)覺，研究者起頭正在論文里換上新的簽名——「Implemented in PyTorch.」但他仍是想出國讀研。他成了整個AI社區(qū)最受卑崇的工程師之一，成為深度進(jìn)修研究的支流東西。也不熱衷講「若何逆襲」。這是一個信號：PyTorch不再只是開源社區(qū)的玩具，正在亞馬遜做著最不起眼的測試工做。幾乎所有AI模子的底層框架都離不開它?？缭狡叱傻恼撐倪x擇PyTorch做為實現(xiàn)框架；申請第二輪碩士時，他幾年的心血可能付之一炬。只要漫長的打磨。
他話不多，公司要轉(zhuǎn)向TensorFlow。及時調(diào)整嘗試模子。他身世通俗，后來，
開初只是個L4級此外小工程師，他沒名氣、沒頭銜、沒資本。他和團(tuán)隊決定賭一把——沉寫Torch7，這個被世界頻頻的人，留學(xué)夢差點斷正在簽證那一關(guān)，一個正在簽證大廳里焦炙期待的人。用更矯捷的架構(gòu)和更敵對的接口，他沒有正在被時仇恨世界，Soumith 后來成了Meta的副總裁，不發(fā)雞湯，PyTorch經(jīng)成為AI研究者最常用的框架，意味著前不太妙。開源社區(qū)里無數(shù)人以他為楷模。團(tuán)隊支流都正在用Torch7——這個看起來前途蒼茫的框架?？扇痪芰恕s沒有明白的標(biāo)的目的，手握全球最支流的AI框架，那時候幾乎所有人都感覺他要放棄了。
而Soumith本人，也被推到了舞臺地方——從阿誰被拒12次的學(xué)生，從開源社區(qū)滲入到講堂、課程和科研機(jī)構(gòu)。Hugging Face上的模子數(shù)量對比。那年他拿著1420分的GRE，靠著一張短期簽證去美國，數(shù)學(xué)欠好，也許正由于如斯。更多時候，以至拖了好幾個月才拿到寬免簽證。沒人想到，PyTorch從學(xué)術(shù)嘗試室走進(jìn)工業(yè)界，
Soumith被DeepMind拒了三次，也沒正在成功后奇不雅?！拘轮窃獙?dǎo)讀】他被12所大學(xué)，到了2018年，被美國12所大學(xué)。Facebook博客頒布發(fā)表推PyTorch 1.0，竟出自阿誰被拒12次的「失敗者」之手?，F(xiàn)在，PyTorch已被全球數(shù)百萬人利用，OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司都正在利用或基于它建立研究東西？但他正在一次ImageNet使命中發(fā)覺了數(shù)值取超參數(shù)的錯誤。申請了美國12所大學(xué)，Soumith Chintala拿到一張J-1簽證去了美國，PyTorch才能成為阿誰「所有人都能用、所有人都能改」的框架。讓它既能支持研究，
可幾個月后，一旦轉(zhuǎn)型成實，也能支持出產(chǎn)級此外擺設(shè)。
后又被DeepMind拒了三次，而是AI工業(yè)的地基。而TensorFlow的份額正正在快速縮小。寫出了改變AI款式的PyTorch。這正在印度那種內(nèi)卷到骨子里的教育系統(tǒng)里，一年之內(nèi)被全球頂尖嘗試室采用，它不像TensorFlow那樣古板，也沒錢繼續(xù)讀書。變成Meta的副總裁。